統計的学習理論

データマイニング,ゲノムデータ,パターン認識などの分野では,大量のデータから学習を行い,観測されていない未知のデータについて適用できる情報をできる限り多く抽出すること(汎化)が要求される.このためにサポートベクトルマシンやニューラルネットを利用した学習が注目されており,関連する新しいモデルや手法が次々と提案されている.確率・統計,最適化,アルゴリズム,統計物理など数理情報のさまざまな方法が活躍している.

←前へ 計数工学キーワード一覧へ 次へ→