多段分岐型ネットワークを用いた深層ニューラルネットワークの推論処理の省電力化

小島　涼介

（指導教員：近藤　正章 准教授、中村　宏 教授／システム情報第8研究室）

研究概要

深層ニューラルネットワーク技術は、人間の脳神経に着想を得て、データを適切に変換することで必要な情報を得る技術である。本研究では、計算グラフに複数の経路を持たせることで精度を高く保ちながら消費電力を削減する手法を提案した。

卒論の感想

自らのスキルが向上したのはもちろんのこと、研究室との関わりを通じて学術研究の一端を肌で感じることが出来たのは貴重な経験だった。