GAN を利用した自然言語からの 3D モテ?ル生成に関する研究

深水　健太郎

（指導教員：近藤正章准教授　中村宏教授／システム情報第8研究室）

研究概要

平易に表現できるテキストから作成が難しい３Dモデルを生成できるように支援できることは社会的要求が大きい．本論文ではニューラルネットワークの枠組みを利用して3Dモデルを生成できるようなGANを安定で高速に学習する方法を提案する．

卒論の感想

研究を通して様々な計算資源の使い方や試行錯誤して成果を出すことの喜びを知ることができ，自己の成長に非常に意義の深い研究であった．