多重解像度深層分析に基づく時間領域音源分離の研究

小塚　詩穂里

（指導教員：猿渡　洋 教授、小山　翔一 講師／システム情報第1研究室）

研究概要

音源分離は，複数の音源が混合した観測音から各音源を推定する技術である。本論文では深層ニューラルネットワークを用いた音源分離手法の一つであるWave-U-Netのダウンサンプリング層に内在する２つの問題点を，多重解像度解析との構造上の類似性により発見し離散ウェーブレット変換を用いて同時に解決する。

卒論の感想

優秀な先輩方や先生方の熱心な指導の下，研究の楽しさ，継続の難しさ，論文の論理構成等多くを学んだ。また研究を相手に正しく分かりやすく伝えるための工夫や練習を学び，今後の研究生活の指針となった。