数理情報工学 ／ 2021 平均場設定における無限次元入力二層ニューラルネットワークの最適化
| 氏名 | 西川 直輝 |
|---|---|
| 指導教員 | 鈴木 大慈 准教授 |
| 研究室 | 数理情報第6研究室 |
研究概要
入力として無限次元ベクトルをとる機械学習問題は，関数データ解析やグラフの判別など様々な問題で現れる．本研究では，無限次元入力の問題に対し，2層ニューラルネットワーク型の学習モデルを平均場設定において考察し，そのパラメータ最適化アルゴリズムを提案した．収束解析を行い，アルゴリズムが多項式時間で収束することを保証した．
卒論の感想
行き詰まることも多くありましたが，指導教員である鈴木先生の丁寧なご指導や数理情報学第6研究室の皆様方の協力もあり，最後まで書ききることができました．深くお礼申し上げます．- TOP
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