数理情報工学 ／ 2010 AdaBoostによるトレーディングアルゴリズムに関する解析

氏名 山田和樹
指導教員 合原 一幸 教授
研究室 数理生命情報学研究室

研究概要

近年、Boostingという機械学習を利用した証券や為替の自動売買アルゴリズムの研究が盛んである。しかし、経済データに対して学習を行うと過学習になる可能性が高い。そこで、本研究では売買アルゴリズムに対するBoostingの有効性について調べた。
AdaBoostによるトレーディングアルゴリズムに関する解析
Boostingに組み込む売買指標をクラス分けした時の、クラス毎のAdaBoostの損益

卒論の感想

学術論文のマナー等が大変勉強になった。論文を読む側の立場を十分に考え、文章構成から図表、参考文献に至るまできちんとしたフォーマットで書くことの重要性を知った。