二値化ニューラルネットワークを用いた量子誤り訂正手法

水野 太資

（指導教員：近藤 正章 准教授、中村 宏 教授／コンピューティングシステム学研究室）

研究概要

超伝導量子コンピュータの誤り訂正は高速・低消費電力でなされる必要がある。本研究ではこの条件を満たすため、誤り訂正符号の１種である表面符号の復号手法の１つ、NNのパラメータを二値化し、二値化CNNが復号手法として成立することを明らかにした。

提案手法の概要図

卒論の感想

論文にまとめることを前提とした研究活動は全くの未経験で慣れないことも多かったが、卒業研究を通して研究への姿勢や研究の醍醐味を知ることができ、充実した半年だった。