Adversarial Regularizer を考慮した多話者音声合成の学習アルゴリズムの研究

仲井 佑友輔

（指導教員：猿渡洋 教授・小山翔一 講師／音メディア情報学研究室）

研究概要

複数の話者の音声から話者性を抽出し，目的話者の音声を合成する技術を多話者音声合成という．本論文では，混合した特徴量を用いた敵対学習によって話者性の解釈性向上を図り，話者類似性の高い音声を合成する多話者音声合成システムを提案した．

提案する敵対学習における，混合した話者埋め込みによる音声特徴量生成と Critic による混合率推定の概略図

卒論の感想

知識のキャッチアップから論文執筆まで半年というタイトな期間だったが，研究への臨み方や発表で意識すべき点など多くの知見を深めることができた．最終的に学会発表に参加できたのは非常に良い経験になった．