セミパラメトリックモデルに対する修正プロファイル尤度

稲垣 和久

（指導教員：駒木 文保 准教授／ 数理情報第4研究室）

研究概要

本研究ではセミパラメトリックモデル（部分的にパラメータで表された確率分布）の推定問題を扱った。先行研究の手法に対して、修正プロファイル尤度を適用することで推定の精度を向上する方法を提案した。実際に医療における二重盲検法などに用いられる、非順序データ対のロジスティック回帰モデルについて提案手法にて推定を行い、精度の向上を示した。

卒論の感想

扱った内容、研究に対する姿勢、卒論の書き方、発表の仕方などなど、様々な点で密度の高い勉強ができたと思います。内容は未知のものだらけで苦労しましたが、結果が出て良かったです。