変化点検出を用いたソーシャルネットワークにおける話題拡大検知の研究

高橋俊允

（指導教員：山西 健司教授／ 数理情報第6研究室）

研究概要

近年ユーザが拡大しているSNSにおいて，話題の拡大を検知する手法の研究である．単語などの自然言語情報を用いずに，確率モデルの設定および異常検知と呼ばれるデータマイニングの考え方を用いた手法を提案した．Twitterのデータを用いて有効性を検証した．

提案手法のイメージ図

卒論の感想

自分の興味あるテーマに対して，アドバイスを頂きながら自由に研究させていただいた．データマイニングに対する理解も深まり，大変有意義で楽しい半年だった．