プロファイルと購買履歴からの購買予測

中田　知洋

（指導教員：山西　健司　教授／ 数理情報第6研究室）

研究概要

商品の購買予測を行う際に、個人の購買履歴と個人のプロファイルデータという異なるデータを組み合わせて行うことで、精度の高い予測を行うことを目指した。どのような組み合わせ方が良いのかを調べるために、実データを用いて実験を行った。

分類方法と予測精度

卒論の感想

卒業論文という短い期間でしたが、研究活動を論文としてまとめることの難しさを学びました。この経験をぜひ次に繋げていきたいと思います。