パーソントリップデータを用いた感染症伝播モデルにおける学校閉鎖の効果に関する研究

平岡 命

（指導教員：鈴木 秀幸 准教授／ 数理生命情報学研究室 ）

研究概要

人の移動データを用いてインフルエンザが伝播する様子をシミュレートし，学校閉鎖の期間や基準が感染者数にどのような影響を与えるか検証した．その結果、基準を厳しくすると新規感染者が減少し，期間を長くすると累積感染者が減少することが示唆された．

最大感染者数の割合

卒論の感想

論文の書き方や研究の進め方を知ることが出来たのは有意義でした。指導していただいた鈴木先生には改めて感謝したいと思います。