学位論文

乗数法と確率的分散縮小勾配降下法による構造的正則化学習の高速解法

山下 哲
(指導教員:鈴木 大慈 准教授/ 数理情報第6研究室

研究概要

二重加速確率的分散縮小勾配降下法という確率的最適化の分野で提案された高速なアルゴリズムを乗数法と組み合わせることで線型制約のある場合に対して拡張し, 構造的正則化学習問題に対して適用可能なアルゴリズムを提案した.

人工データを用いた学習問題における既存手法との比較


卒論の感想

研究に費やせる期間が短く不安がありましたがなんとか形にすることができました. また研究を通して自身の足りない点を自覚することができました.

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