重み付きマルチラベル学習による道路の潜在的危険予測

佐藤 豪恒

（指導教員：山西 健司 教授／ 数理情報第6研究室）

研究概要

道路の潜在的危険を機械学習によって予測した．予測精度向上のために補助ラベルを導入し，問題の性質に沿うような重み付きマルチラベル学習の手法を提案した．提案手法は既存手法より予測精度が高まることを実験により示し，実際に潜在的に危険な地点の予測を行った．

各手法による道路の潜在的危険予測の精度比較

卒論の感想

研究に対する取り組み方すらわからない状態から，さまざまなアドバイスをいただいて短期間の研究でなんとか成果を出すことができ，とても自分の糧になる経験でした.