変動指数Besov空間の回帰問題に対する深層学習の推定誤差解析

辻 和真

（指導教員：鈴木 大慈 准教授／ 数理情報第6研究室）

研究概要

深層学習の適応性に着目し、入力の位置によって関数の性質が変わる変動指数Besov空間に対する一般の近似理論、深層学習の近似誤差および推定誤差を理論的に解析した。また、線形推定量に対する深層学習の優位性も示した。

推定誤差のオーダーの数値的評価

卒論の感想

長い時間同じ問題を考え続けることは大変でもありましたが、楽しかったです。鈴木准教授をはじめとする研究室の方々、ありがとうございました。(80字)