混合分布を用いるハ゜ターン正則化学習とその眼科学への応用

林 沙紀

（指導教員：山西 健司 教授／ 数理情報第6研究室）

研究概要

緑内障の診断に用いられる視野感度は，測定に時間か゛かかってしまうため，視野感度と関連か゛あり，より短時間て゛測定て゛きる網膜層厚から視野感度を推定する方法か゛求められている.しかし，網膜層厚テ゛ータから視野感度テ゛ータを推定する教師あり学習を行う際には， 両者か゛ヘ゜アになったテ゛ータか゛少ないために，過学習か゛起こる可能性か゛あるという問題か゛ある. 本研究 は，この問題の解決のために提案されたハ゜ターン正則化という手法を拡張し，より精度を向上させることを目的とした.

主成分分析を用いたパターン正則化

卒論の感想

研究の難しさや楽しさを経験することができました。この経験を、これからの研究へと活かしていきたいです。