アジョイント法に基づく無限次元データ同化によるハミルトン系の推定

柳 泉穂

（指導教員：松尾宇泰教授／ 数理情報第3研究室）

研究概要

観測データから, それと整合するようにモデルを修正する技法をデータ同化と呼び, その主な手法の一つとしてアジョイント法がある. 本研究では, モデルの関数形の推定をアジョイント法を用いて行う方法を提示し, ハミルトン系に対して推定を行った.

推定されたハミルトン系における軌道

卒論の感想

松尾先生をはじめとする多くの方々のご協力のおかげでなんとか書き上げることができました. 研究に伴う楽しさと難しさを学べました.