半教師あり学習による地震ノイズ波形分類

佐藤浩太郎

（指導教員：駒木文保／ 数理情報第4研究室）

研究概要

地震動の観測データには, 通常地震の他に様々なノイズが含まれる. 本研究では, 既知の通常地震記録を教師ラベル付きデータとした半教師あり混合ガウスモデルを用いることで, ノイズ波形の分類を行った. 通常地震を一つのクラスタにまとめつつ, ノイズを分類することができた.

地震動観測データが混合ガウスモデルによって分類される様子. 左から3番目はノイズデータの分類結果を色分けした図で, 一番右の図はそのうち通常地震ラベルがつけられたデータの分類結果. 多くの通常地震が青色のクラスタにまとまっていることがわかる.

卒論の感想

課題を設定し, 試行錯誤しながらも解決法を探って, 最終的な結果をわかりやすく伝えるという, 研究の難しさと楽しさを味わいました. お世話になった方々に感謝します.