学位論文

ニューラル微分方程式の力学系的視点に基づく拡張に関する研究

藤野 純平
(指導教員:松尾 宇泰 教授/ 数理情報第3研究室

研究概要

ニューラル微分方程式とは残差ネットワークと呼ばれるニューラルネットワークの深さ方向の極限として導入された学習器である.本研究ではニューラル微分方程式を力学系的な視点に基づいて拡張し,より良い学習器を提案することを目指した.

トイデータに提案手法を適用した様子


卒論の感想

自分にとっては初めての研究活動でうまく行かないことも多くありましたが,自分なりに考えて少しでも良いものを作っていくという過程はとてもわくわくしました.

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