Asymptotic Analysis of Parameter Estimation for Ewens-Pitman Partition

郡山 拓也

（指導教員：駒木 文保教授／ 数理情報第4研究室）

研究概要

イーエンス・ピットマン分割におけるパラメータαの最尤推定量(MLE)の一致性と漸近混合性正規性を示した. また, 計算時にθによらないものの漸近的にMLEと同等なPlugin Maximum Likelihood Estimator(PMLE)を提案した. 応用として, 信頼区間の構成やネットワークのスパース性に関する仮説検定を提案した.

MLEとPMLEの関係性

卒論の感想

確率過程の漸近論を鍛えることができた