教員紹介
東京大学 生産技術研究所
東京大学大学院 情報理工学系研究科 数理情報学専攻
教授
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略歴
1982年 | 東京大学 大学院工学系研究科 電子工学専攻 博士課程修了 |
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1993年 | 東京大学 工学部 計数工学科 助教授 |
1998年 | 東京大学 大学院工学系研究科 計数工学専攻教授 |
1999年 | 東京大学 大学院新領域創成科学研究科 複雑理工学専攻 教授 |
2003年 | 東京大学 生産技術研究所 教授 東京大学 大学院情報理工学系研究科 数理情報工学専攻 教授 (兼任) |
2008年 | 東京大学 大学院工学系研究科 電気系工学専攻 教授 (兼任) |
2010年 | 東京大学 生産技術研究所 最先端数理モデル連携研究センター長 (兼任) |
研究テーマ
脳,カオス,複雑系、ゲノムなどに関連した数理的基礎問題を研究している. 具体的な研究テーマとしては,
1. 複雑現象の数理解析
複雑系数理モデル学,カオス工学,複雑系ビッグデータ解析(経済データ,地震データ,感染症伝播データ,風況・日射量データなど),カオス計算論など
2. 脳情報システム理論
人工知能の数理,神経回路網の数理,脳・神経時空間データの非線形解析,脳の学習・自己組織化理論,光電子ニューラルネットワーク論など
3. 疾病の数理モデルと治療への応用
ガンや HIV などの難病の数理モデル構築とその数理モデルに基づくテーラーメードな最適化治療手法や分岐理論解析に基づく動的ネットワークバイオマーカー(DNB)を用いた複雑疾病の未病(疾病前)状態の超早期診断手法など
4. 複雑ネットワークの工学・産業応用
社会インフラシステム,スマートグリッド,コミュニケーションネットワーク,交通流などの工学分野の複雑ネットワークの数理モデル化とその工学・産業応用など
主な論文・著書
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中尾裕也,長谷川幹雄,合原一幸:
「ネットワーク・カオス -非線形ダイナミクス,複雑系と情報ネットワーク-」,
情報ネットワーク科学シリーズ 4 (電子情報通信学会 監修), 2017, コロナ社.
合原一幸 編著:
「人工知能はこうして創られる」, 2017, ウェッジ.
合原一幸 編著:
「暮らしを変える驚きの数理工学」, 2015, ウェッジ.
合原一幸 編著:
「社会を変える驚きの数学」, 2008, ウェッジ.
合原一幸, 神崎亮平編著:
「理工学系からの脳科学入門」, 2008, 東京大学出版会.
合原一幸 編著:
「脳はここまで解明された」, 2004, ウェッジ.
合原一幸:
「カオス学入門」, 2001, 放送大学教育振興会.
合原一幸 編:
「複雑系がひらく世界-科学・技術・社会へのインパクト」別冊日経サイエンス 120, 1997, 日経サイエンス社.