数理7-五十嵐

教員紹介

五十嵐歩美(いがらし あゆみ)

東京大学大学院 情報理工学系研究科
数理情報学専攻
准教授

〒113-8656 東京都文京区本郷 7-3-1 工学部6号館 330号室
Tel: 03-5841-6549 内線 26549
Fax:

E-mail:igarashi@mist.i.u-tokyo.ac.jp

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略歴

2012年3月 筑波大学理工学群社会工学類経営工学専攻 卒業
2014年3月 筑波大学大学院システム情報工学研究科社会システム工学専攻博士前期課程 修了
2018年3月 オックスフォード大学計算機科学科博士課程 修了
2018年4月 日本学術振興会特別研究員(PD)
2020年4月 国立情報学研究所 助教
2022年10月 東京大学 大学院情報理工学系研究科 数理情報学専攻 准教授

研究テーマ

計算的社会選択理論の研究を行っています。特に、異なる好みを持つ人々に対して、公平かつ効率的な資源配分メカニズムを設計し、その際の計算量も解析しています。この研究は、家事分担や財産分割などの身近な問題から、学生への講義割当などの大規模な割当システムまで広く応用されています。また、様々な投票グループに公平な投票メカニズムの研究も行っています。

主な論文・著書

Nawal Benabbou, Mithun Chakraborty, Ayumi Igarashi, Yair Zick, Finding Fair and Efficient Allocations for Matroid Rank Functions, ACM Transactions on Economics and Computation, 9 (4), pp. 1–41, 2021.

Vittorio Bilo, Ioannis Caragiannis, Michele Flammini, Ayumi Igarashi, Gianpiero Monaco, Dominik Peters, Cosimo Vinci, William S. Zwicker, Almost Envy-free Allocations with Connected Bundles, Games and Economic Behavior, 131, pp. 197–221, 2022.

Haris Aziz, Ioannis Caragiannis, Ayumi Igarashi, and Toby Walsh, Fair Allocation of Combinations of Indivisible Goods and Chores, The 28th International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI), 2019, pp. 53–59.

Robert Bredereck, Edith Elkind, and Ayumi Igarashi, Hedonic Diversity Games, The 18th International Conference on Autonomous Agents and Multi-Agent Systems (AAMAS), 2019, pp. 565–573.

数理4-松田

教員紹介

松田 孟留(まつだ たける)

東京大学大学院 情報理工学系研究科
数理情報学専攻
准教授

〒113-8656 東京都文京区本郷 7-3-1 工学部6号館 344号室
Tel: 03-5841-6910 内線26910
Fax:

E-mail:matsuda@mist.i.u-tokyo.ac.jp

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略歴

2012年3月 東京大学 工学部 計数工学科 卒業
2014年3月 東京大学 大学院情報理工学系研究科 数理情報学専攻 修士課程 修了
2017年3月 東京大学 大学院情報理工学系研究科 数理情報学専攻 博士課程 修了
2017年4月 東京大学 大学院情報理工学系研究科 数理情報学専攻 特任助教
2020年6月 理化学研究所 脳神経科学研究センター ユニットリーダー
2022年10月 東京大学 大学院情報理工学系研究科 数理情報学専攻 准教授

研究テーマ

統計学の理論およびデータ解析への応用を研究しています.数理工学の他分野との接点にも興味があります.
1. 理論統計:データ解析の基礎数理に関する研究
2. 計算統計:データ解析のためのアルゴリズムの開発
3. 統計的モデリング:脳神経科学など諸分野で現れるデータのモデリングと解析

主な論文・著書

Takeru Matsuda and William E. Strawderman. Estimation under matrix quadratic loss and matrix superharmonicity. Biometrika, 109, 503–519, 2022.

Takeru Matsuda, Masatoshi Uehara and Aapo Hyvarinen. Information criteria for non-normalized models. Journal of Machine Learning Research, 22(158):1–33, 2021.

Takeru Matsuda and Yuto Miyatake. Estimation of ordinary differential equation models with discretization error quantification. SIAM/ASA Journal on Uncertainty Quantification, 9, 302–331, 2021.

松田 孟留. 競技かるたの決まり字に関する統計的解析. 応用統計学, 49, 1–11, 2020.

Takeru Matsuda and Fumiyasu Komaki. Time series decomposition into oscillation components and phase estimation. Neural Computation, 29, 332–367, 2017.

数理データ科学研究室(数理・情報教育研究センター)

数理データ科学研究室(数理・情報教育研究センター) 研究室のHomePage→
寒野 善博
寒野 善博

教授
清 智也
清 智也

教授
荻原 哲平
荻原 哲平

准教授
最適設計の数理
数理最適化に立脚して,工学における設計問題を合理化し高度化する方法論を,
最適設計とよびます.さまざまな最適設計問題の数理モデリングと解法の開発を,
主に行っています.

従属性の統計的モデリング
世の中に現れる多種多様なデータに潜む従属性を記述するための
統計モデルと推測法を開発しています.コピュラ理論,方向統計学,
最適輸送理論,代数統計学などがキーワードです.

確率過程の統計解析
確率過程に対する統計手法,特に最尤法・ベイズ法などのパラメータ推定手法と
その漸近理論を研究しています.また,日本・米国株式市場の高頻度データに
適用する応用研究を行っています.