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教員紹介

略歴

2013年	千葉大学大学院融合科学研究科情報科学専攻 博士後期課程修了 博士（学術）
2013年	NTTコミュニケーション科学基礎研究所 人間情報研究部 感覚表現グループ リサーチアソシエイト
2016年	NTTコミュニケーション科学基礎研究所 人間情報研究部 感覚表現グループ 研究員
2018年	NTTコミュニケーション科学基礎研究所 人間情報研究部 感覚表現グループ 研究主任
2021年	Inria (フランス国立情報学研究所) ポスドク研究員
2022年	東京大学大学院情報理工学系研究科 システム情報学専攻 特任講師

研究テーマ

人間の知覚・認知を計測する心理物理学・脳科学手法と，画像解析・物理ベースレンダリング・光学計測・機械学習などの情報科学手法を組み合わせることで，人間の情報処理メカニズムの解明をめざした研究を行っている．また，人間の知覚・認知研究の知見を利用した情報科学技術手法の開発を行っている．特に，自然物体の質感認識処理といった，多様で複雑な日常環境で機能する人間の情報処理に関する研究に力を入れている．

主な論文・著書

C. Liao, M. Sawayama, and B. Xiao, “Unsupervised learning reveals interpretable latent representations for translucency perception,” PLoS Computational Biology, vol. 19, no. 2, article e1010878, pp. 1-31, 2023.

Y. Lemesle*, M. Sawayama*, G. Valle-Perez, M. Adolphe, H. Sauzéon, and P. Y. Oudeyer, “Language-biased image classification: evaluation based on semantic representations,” Proceedings of International Conference on Learning Representations (ICLR), pp. 1-20, 2022. *equal contribution

M. Sawayama and S. Nishida, “Material and shape perception based on two types of intensity gradient information,” PLoS Computational Biology, vol. 14, no. 4, article e1006061, pp. 1-40, 2018.

M. Sawayama, E. H. Adelson, and S. Nishida, “Visual wetness perception based on image color statistics,” Journal of Vision, vol. 17, no. 5, article 7, pp. 1–24, 2017.

M. Sawayama, S. Nishida, and M. Shinya, “Human perception of sub-resolution fineness of dense textures based on image intensity statistics,” Journal of Vision, vol. 17, no. 4, article 8, pp. 1–18, 2017.

T. Kawabe, T. Fukiage, M. Sawayama, and S. Nishida, “Deformation lamps: a projection technique to make static objects perceptually dynamic,” ACM Transactions on Applied Perception, vol. 13, no. 2, article 10, pp. 1-17, 2016.