データマイニング，ゲノムデータ，パターン認識などの分野では，大量のデータから学習を行い，観測されていない未知のデータについて適用できる情報をできる限り多く抽出すること（汎化）が要求される．このためにサポートベクトルマシンやニューラルネットを利用した学習が注目されており，関連する新しいモデルや手法が次々と提案されている．確率・統計，最適化，アルゴリズム，統計物理など数理情報のさまざまな方法が活躍している．
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- 統計的学習理論
データマイニング，ゲノムデータ，パターン認識などの分野では，大量のデータから学習を行い，観測されていない未知のデータについて適用できる情報をできる限り多く抽出すること（汎化）が要求される．このためにサポートベクトルマシンやニューラルネットを利用した学習が注目されており，関連する新しいモデルや手法が次々と提案されている．確率・統計，最適化，アルゴリズム，統計物理など数理情報のさまざまな方法が活躍している．