識別的基底変形学習に基づく半教師有り楽器音分離 Posted on 2018年1月9日2018年2月21日 by system1 ◆実験内容： 混合音楽信号から精度よく目的楽器音を抽出するため、スペクトル頻出パタン分解（非負値行列因子分解）による手法が提案されている。本手法は事前教師基底を使用するため、未知系を通過した音の分解能力が著しく劣化するという問題がある。そこで、識別的学習論に基づく基底変形を導入し、未知系への適応を行う最適な基底変形法は何かを検討する。
