定兼邦彦教授が業績「大規模メタゲノム解析の基盤技術の研究」で令和3年度科学技術分野の文部科学大臣表彰 科学技術賞を受賞しました．
https://www.mext.go.jp/content/20210414-mxt_sinkou01-000013957_1.pdf
年: 2021年
駒場生進学ガイダンス（2021年度）のご案内
2021年度駒場生向け計数工学科の進学ガイダンスを以下の要領で行います。
興味のある方は是非ご参加ください。
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- 応用物理系（計数工学科・物理工学科）進学ガイダンス：
日時: 2021年5月13日（木）18時45分～20時15分
場所: オンラインによる開催
資料：進学ガイダンス資料（PDFファイル，10.1MB）
動画：進学ガイダンスのプレゼン動画（g.eccカウントからのみから閲覧可能）
- 応用物理系（計数工学科・物理工学科）進学ガイダンス：
脳情報計測・制御研究室
教員名をクリックすると、各教員のプロフィールが表示されます。
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天野 薫
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教員紹介
天野 薫（あまの かおる）
東京大学大学院 情報理工学系研究科
システム情報学専攻
教授
〒113-8656 東京都文京区本郷7-3-1 工学部6号館 247号室
Tel: 03-5841-0446
E-mail： kaoru_amano ＠ ipc.i.u-tokyo.ac.jp
[ホームページ]
略歴
| 2000年 | 東京大学 工学部 計数工学科卒 | 2002年 | 東京大学 大学院工学系研究科 計数工学専攻修士課程修了 | 2005年 | 東京大学 大学院新領域創成科学研究科 複雑理工学専攻博士課程 博士 （科学） | 2005年 | 日本学術振興会特別研究員（PD) | 2005年 | NTTコミュニケーション科学基礎研究所 客員研究員 | 2007年 | スタンフォード大学 客員研究員 | 2008年 | 東京大学 大学院新領域創成科学研究科 複雑理工学専攻 助教 | 2013年 | 情報通信研究機構 主任研究員 | 2021年 | 東京大学 大学院情報理工学系研究科 システム情報学専攻 教授 |
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研究テーマ
人間の感覚知覚や認知の脳内処理メカニズムを，脳磁図（MEG），機能的磁気共鳴画像法(fMRI)などの非侵襲的な脳機能計測法と工学的な手法に基づき調べている．特に脳情報を非侵襲的に制御する手法を開発し，知覚や行動に因果的に寄与する脳活動の解明を目指している．近年は，周期的な脳活動である神経律動が情報統合に果たす機能や，脳のハードウェア（構造）の個人差と脳活動や知覚の個人差の関係を調べる研究に力を入れている．
主な論文・著書
- Y. Masuda, …, and K. Amano, ” V1 projection zone signals in human macular degeneration depend on task despite absence of visual stimulus,” Current Biology, vol. 31, no. 1, pp. 1-7, 2021.
- H. Oishi, …, and K. Amano, “Microstructural properties of the vertical occipital fasciculus explain the variability in human stereoacuity,” Proceedings of the National Academy of Sciences, vol. 115, no. 48, pp. 12289–12294, 2018.
- S. Minami and K. Amano, “Illusory jitter perceived at the frequency of alpha oscillations,” Current Biology, vol. 27, no. 15, pp. 2344–2351, 2017.
- A. Cortese, K. Amano, et al., “Multivoxel neurofeedback selectively modulates confidence without changing perceptual performance,” Nature Communications, vol. 7, article 13669, pp. 1-18, 2016.
- A. Koizumi, K. Amano, et al., “Fear reduction without fear through reinforcement of neural activity that bypasses conscious exposure,” Nature Human Behaviour, vol. 1, article 0006, pp. 1-6, 2016.
- K. Amano, et al., “Learning to Associate Orientation with Color in Early Visual Areas by Associative Decoded fMRI Neurofeedback,” Current Biology, vol. 26, no. 14, pp. 1861–1866, 2016.
高瀬 英希
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教員紹介
高瀬 英希（たかせ ひでき）
東京大学大学院 情報理工学系研究科
システム情報学専攻
准教授
〒113-8656 東京都文京区本郷7-3-1 工学部6号館 254号室
Tel: 03-5841-0495
E-mail： takasehideki ＠ hal.ipc.i.u-tokyo.ac.jp
[ホームページ]
略歴
| 2009年3月 | 名古屋大学 大学院情報科学研究科 情報システム学専攻 博士課程前期課程 修了 |
|---|---|
| 2009年4月–2012年3月 | 日本学術振興会 特別研究員DC1 |
| 2012年3月 | 名古屋大学 大学院情報科学研究科 情報システム学専攻 博士課程後期課程 修了 博士（情報科学）取得 |
| 2012年4月–2019年10月 | 京都大学 大学院情報学研究科 通信情報システム専攻 助教 |
| 2019年11月–2021年3月 | 京都大学 大学院情報学研究科 通信情報システム専攻 准教授 |
| 2018年10月–2022年3月 | 国立研究開発法人 科学技術振興機構 さきがけ兼任研究者 |
| 2021年4月 | 東京大学 大学院情報理工学系研究科 システム情報学専攻 准教授 |
研究テーマ
IoT／クラウドロボティクス時代のコンピューティング基盤を支えるプラットフォーム技術と設計方法論についての研究を行っている．ロボットシステム向けの軽量実行環境やSW/HW協調最適化，IoTシステム開発のための仮想シミュレーション環境などについて研究開発を進めている．最近では，ビッグデータの処理と通信を重心に据えて関数型プログラミング言語の可能性を探求し，IoTアーキテクチャの構成要素および設計階層を包括した開発フレームワークの構築について特に取り組んでいる．
主な論文・著書
- Hideki Takase, et al., “mROS: A Lightweight Runtime Environment of ROS 1 nodes for Embedded Devices,” Journal of Information Processing, Vol. 28, No. 2, pp. 150-160, 2020.
- Yasuhiro Nitta and Hideki Takase, “An FPGA Accelerator for Bayesian Network Structure Learning with Iterative Use of Processing Elements,” in Proc. of 2020 International Conference on Field-Programmable Technology (ICFPT), 2020.
- Hideki Takase, et al., “An Integrated Framework for Energy Optimization of Embedded Real-Time Applications,” IEICE Transactions on Fundamentals of Electronics, Communications and Computer Sciences, Vol. E97-A, No. 12, pp. 2477-2487, 2014.
- Hideki Takase, et al., “Partitioning and Allocation of Scratch-Pad Memory for Priority-Based Preemptive Multi-Task Systems,” in Proc. of 2010 Design, Automation and Test in Europe (DATE2010), pp. 1124-1129, 2010.